El Grupo BEE aprovecha décadas de experiencia en investigación, innovación y transferencia de tecnología en energía verde para ofrecer soluciones de código abierto y de vanguardia diseñadas específicamente para comunidades y autoridades públicas.

Maximizar la eficiencia y el ahorro en los edificios públicos

BEEMind es un entorno digital integral donde la inteligencia artificial (IA) ayuda a abordar los desafíos climáticos y energéticos actuales. Más que un repositorio de datos centralizado, BEEMind es una solución para digitalizar datos heterogéneos de diversa naturaleza para analizar, planificar y optimizar el comportamiento energético y ambiental de edificios y ciudades.

Como plataforma integral, BEEMind permite a municipios, organizaciones y comunidades lograr una gestión energética más eficiente basada en datos reales y perspectivas clave. Esto impulsa el progreso hacia ciudades y edificios con cero emisiones.

BEEMind se basa en una plataforma de código abierto, que ofrece una estructura flexible al brindar dos soluciones especializadas:

• • MindCity , para municipios y gobiernos locales: permite la visualización de mapas de vulnerabilidad climática, la identificación de oportunidades de instalación solar y la toma de decisiones informada en rehabilitación energética.
  • MindOpera , para la gestión inteligente de edificios: ayuda a controlar el consumo de energía, anticipar fallos y mejorar el mantenimiento mediante la integración de datos y el análisis automatizado.

MindCity es una herramienta digital diseñada para ayuntamientos, consorcios locales y administraciones públicas que necesitan tomar decisiones estratégicas informadas sobre energía, rehabilitación de edificios y resiliencia climática.

La solución MindCity permite la integración y visualización fluida de datos urbanos y sociales filtrados por territorio, edificio o zona, lo que facilita la acción climática global.

Los líderes locales y empresariales pueden utilizar MindCity como una herramienta de gestión integral para edificios públicos o privados, desarrollando acciones eficientes para descarbonizar la infraestructura crítica.

• Gobiernos regionales
• Administración supramunicipal y consorcios
• Redes y entidades de promoción digital y energética
• Gobiernos municipales y municipales
• Oficinas de transformación comunitaria
• Equipos técnicos de ayuntamientos medianos y pequeños

Las políticas climáticas públicas requieren datos integrados, fiables y fácilmente visualizables. Mind City digitaliza y armoniza la información energética y territorial para facilitar la toma de decisiones estratégicas con un impacto directo en la sostenibilidad y la eficiencia.

Integración masiva de datos

• • Recopilación de datos de consumos energéticos, sensores, equipos y fuentes públicas (DEXMA, Modbus, BACnet, meteorología, etc.).

Visualización territorializada

• • Cuadros de mando claros e interactivos con mapas, indicadores, escenarios y simulaciones.

Análisis automatizado y escalable

• • Procesos lógicos en tiempo real y por lotes con una arquitectura basada en microservicios y tecnologías como Kubernetes, Kafka y Neo4j.

Justificación de la subvención

• • Ayuda a identificar objetivos, justificar acciones y demostrar el impacto al solicitar fondos públicos.

Mapa de Vulnerabilidad : Detecta zonas vulnerables a la radiación solar y térmica.

Rehabilitación Energética de Edificios : Identificar y priorizar los edificios con mayores necesidades en toda la ciudad.

Índice de vegetación : Definir y planificar áreas verdes para ciudades más resilientes al clima.

• • Armonización de datos con ontologías sectoriales (SAREF, BIGG…)
  • Bases de datos especializadas:

Neo4j para relaciones institucionales y geolocalización
HBase para datos brutos
InfluxDB para series temporales

• • Procesamiento inteligente:

Detección de valores atípicos
Rehabilitación y escenarios fotovoltaicos con IA
Generación de KPIs (CO₂ evitado, PR, autoconsumo, hogares equivalentes…)

• Escalabilidad e interoperabilidad
• Implementación en Kubernetes con arquitectura modular
• Compatible con estándares abiertos y exportación de datos en formatos georreferenciados
• Diseñado para una adopción progresiva, flexible y replicable

MindOpera es una plataforma modular diseñada para administradores de edificios públicos y privados, compatible con múltiples fuentes de datos y sistemas operativos. Armoniza, integra y analiza datos de consumo, mantenimiento y generación en tiempo real, utilizando modelos de inteligencia artificial para optimizar las operaciones y anticipar incidentes.

Administración Pública e Instituciones

• • Equipos dedicados al mantenimiento del patrimonio, la energía y las infraestructuras
  • Ayuntamientos medianos y grandes, especialmente aquellos que buscan la transición a edificios inteligentes
  • Consorcios locales, diputaciones provinciales y entidades supramunicipales con servicios centralizados.

Infraestructuras críticas e instalaciones públicas

• • Hospitales y centros de salud
  • Universidades y centros educativos
  • Instalaciones culturales, deportivas y administrativas

Sector privado con cartera de edificios

• • Empresas de mantenimiento y servicios energéticos
  • Gestores de parques empresariales o polígonos industriales
  • Administradores de propiedades y edificios de oficinas

• Reduce el tiempo de supervisión y los errores humanos
• Mejora la continuidad del servicio y la anticipación de fallos
• Optimiza la eficiencia energética a escala de cartera
  
• Ofrece comunicación interoperable con los sistemas de gestión existentes

• Ingesta de datos en tiempo real a través de protocolos industriales como Modbus, BACnet y SCADA.
• Integración con plataformas como DEXMA y sistemas CMMS.
• Armonización automática y generación de indicadores operativos (autoconsumo, PR, CO₂…).
• Mantenimiento predictivo y detección de anomalías
• Visualizaciones adaptadas a cada portfolio de infraestructuras y edificios

• Infraestructuras.cat, orquestador de datos para más de 10.000 edificios
• Sistema SIME-ICAEN: monitorización del ahorro energético de la Generalitat de Catalunya
• Supervisión agregada por empresas de mantenimiento y consorcios públicos. CIMNE recibió el Premio AINE 2010 en reconocimiento a su innovación en el sector naval. El premio es promovido por la Asociación de Ingenieros Navales de España (AINE).

Mind Opera se basa en una arquitectura modular en la nube que combina la orquestación con Kubernetes y la ingesta de datos en tiempo real con Kafka, así como bases de datos especializadas como HBase, InfluxDB y Neo4j. Esta infraestructura permite integrar y armonizar datos de múltiples sistemas (BMS, SCADA, sensores, etc.), a la vez que se aplica inteligencia artificial (IA) para el mantenimiento predictivo, la detección de anomalías y la generación de indicadores operativos. Este marco ofrece alta escalabilidad e interoperabilidad.

El Centro Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería ha sido acreditado como ‘Centro de Excelencia Severo Ochoa’ por la Agencia Estatal de Investigación (adscrita al Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades) para el periodo 2019-2023.